该书关注金融体系描述中所用的经济物理学概念。特别地，作者阐明了概率论、临界现象及充分发展紊流中的尺度概念。将这些概念应用到金融时间序列中能很好地洞察市场行为。作者还描述了几个随机模型，展示了经验数据中体现出来的统计特性。读者对象:经济学和物理学领域的本科生及科研工作者,金融学领域的专家等。

《经济物理学导论:金融中的相关性与复杂性》符合物理学家与经济学家的兴趣。由于经济系统是我们可能研究的最具吸引力的复杂系统之一，物理学家在运用统计物理学概念到经济系统时会发现兴趣与挑战。经济学家与金融领域的工作人员将发现这里所提供的实证分析方法和表述清晰的理论工具是非常有用的，它们将有助于描述那些由大量交互作用的子系统所组成的复杂系统。通常，在研究经济系统时，用不同的尺度来考察经济系统是完全可能的。但要获得描述特定系统中经济体（economic entity）交互作用的精确方程却往往不可能。一些统计物理学概念，如随机动力学、短程与长程相关、自相似性和尺度等，在不需要对所研究的经济系统事先做出详细与精微描述的前提下，就能提供对该经济系统全局行为的一种理解。

《经济物理学导论:金融中的相关性与复杂性》符合物理学家与经济学家的兴趣。由于经济系统是我们可能研究的最具吸引力的复杂系统之一，物理学家在运用统计物理学概念到经济系统时会发现兴趣与挑战。经济学家与金融领域的工作人员将发现这里所提供的实证分析方法和表述清晰的理论工具是非常有用的，它们将有助于描述那些由大量交互作用的子系统所组成的复杂系统。通常，在研究经济系统时，用不同的尺度来考察经济系统是完全可能的。但要获得描述特定系统中经济体（economic entity）交互作用的精确方程却往往不可能。一些统计物理学概念，如随机动力学、短程与长程相关、自相似性和尺度等，在不需要对所研究的经济系统事先做出详细与精微描述的前提下，就能提供对该经济系统全局行为的一种理解。

什么是复杂性？莫兰在本书中提出：复杂的东西不能被概括为一个主导词，不能被归结为一条定律，不能被化为一个简单的观念。复杂性是不能用简单的方式加以定义并取代的东西。复杂性是一个提出问题的词语，而不是一个提供现成答案的词语。它表明了世界向我们提出的挑战。复杂性思想不能使我们避免和消除这个挑战，但是它可以帮助我们迎接它，甚至驾驭它。

什么是复杂性？莫兰在本书中提出：复杂的东西不能被概括为一个主导词，不能被归结为一条定律，不能被化为一个简单的观念。复杂性是不能用简单的方式加以定义并取代的东西。复杂性是一个提出问题的词语，而不是一个提供现成答案的词语。它表明了世界向我们提出的挑战。复杂性思想不能使我们避免和消除这个挑战，但是它可以帮助我们迎接它，甚至驾驭它。

《金融物理学导论》的出发点是科研导向的，涉及很多有争议的问题，这些问题往往是进一步研究的起点。笔者也不时发表自己的看法，并作出评论，读者无需认同书中所论述的观点、方法或理论，完全可以用自己的观点来认识和解释。从这个意义上来说，《金融物理学导论》可为刚刚接触金融物理学这一交叉学科的研究生和科研人员作有效的指引，也可供金融物理学家参考。另一方面，由于笔者水平所限，《金融物理学导论》无意对金融物理学进行包罗万象的介绍，对一些十分重要的问题只能忍痛割爱，如随机矩阵理论、财富分布、企业生长模型等。

《金融物理学导论》的出发点是科研导向的，涉及很多有争议的问题，这些问题往往是进一步研究的起点。笔者也不时发表自己的看法，并作出评论，读者无需认同书中所论述的观点、方法或理论，完全可以用自己的观点来认识和解释。从这个意义上来说，《金融物理学导论》可为刚刚接触金融物理学这一交叉学科的研究生和科研人员作有效的指引，也可供金融物理学家参考。另一方面，由于笔者水平所限，《金融物理学导论》无意对金融物理学进行包罗万象的介绍，对一些十分重要的问题只能忍痛割爱，如随机矩阵理论、财富分布、企业生长模型等。

本书前七章介绍线性规划与对偶性理论；第八章介绍分析算法复杂性的技巧；第九至第十二章描述关于流、匹配和支撑树的现代快速算法及其一般拟阵形式；第十三、十四章讨论整数规划；第十五、十六章讲述了其他书较少述及的NP-完备性问题；最后三章介绍一些困难问题的实用方法。每章均有习题、注释及参考资料。

本书前七章介绍线性规划与对偶性理论；第八章介绍分析算法复杂性的技巧；第九至第十二章描述关于流、匹配和支撑树的现代快速算法及其一般拟阵形式；第十三、十四章讨论整数规划；第十五、十六章讲述了其他书较少述及的NP-完备性问题；最后三章介绍一些困难问题的实用方法。每章均有习题、注释及参考资料。

本书接续作者《开来学于今——复杂性科学纵横论》一书的思路，遵循浅学森要对具体的开放复杂巨系统“一个一个摸”的意见，分别对社会、经济、政治、军事、文化、历史、创新研究、灾害学、中医学、《红楼梦》研究中的复杂性作概要的考察，以揭示不同领域复杂性的共性和个性，深化对复杂系统规律性的了解。